동적 매개변수 예측 & 조정
동적 매개변수 예측 & 조정
DPET는 북미신뢰도협의회(NERC) MOD-026 및 MOD-027 표준에서 요구하는 대로 발전소 모델을 검증하는데 특히 유용합니다.
MOD-026은 발전소 관리자들에게 여자기 제어의 동적 모델이 정확할 것과 최신식일 것을 검증하도록 요구하며, MOD-027은 가버너 및 터빈 제어의 동적 모델에 대해 동일한 요구를 합니다.
동적 매개변수 예측 & 조정 주요 기능
- 다양한 예측 결과의 비교 생성
- 외란 기록계 및 PMU에서 필드 데이터 활용
- 다양한 입력 및 출력을 가진 동적 모델 조정
- 사용자 지정 모델에 ETAP 사용자 정의 동적 모델 활용
- 모델의 결합: 발전기, 가버너, 여자기& PSS
- 의심스러운 데이터 및 무의미한 정보 자동 제거
- 다목적 확률적 최적화 방법
- 현장 측정을 사용한 모델 매개변수 예측
- NERC MOD 규격 준수
- 측정 데이터에 부합하는 최고의 모델 매개변수 결정
- 매개변수 감도 보기, 측정값 vs 계산값
- 조정 비교용 입/출력 데이터 파일 세트
회전기 및 이와 연관된 제어 계통 동적 매개변수에 대한 정보는 전력 계통 과도 안정도 시뮬레이션 스터디에 필수적입니다. 이러한 매개변수는 기계 임피던스 및 시정수, 관성 및 제동 계수, 원동기 및 가버너 매개변수, 여자기 계통 및 AVR 매개변수, 전력 계통 안정기 (PSS) 매개변수, 부하 특성 등을 포함하고 있습니다.
이러한 수백 가지 매개변수의 정확성은 시뮬레이션 결과의 신뢰성에 직접적으로 영향을 미칩니다. 시뮬레이션 스터디를 검증 (V&V)하기 위한 방법으로는 발전기 부하 허용 및 절단 테스트와 같은 현장 테스트 측정에 대한 시뮬레이션 결과 비교 방법이 일반적입니다. 그러나 시뮬레이션 모델이 현장 테스트나 기록에서 관측된 것과 유사한 응답을 제공하도록 수동적으로 조정되므로, 각 매개변수의 효과를 이해하기 위한 전문지식이 필요합니다. 각 변수를 조정하는 작업은 많은 시간이 소요됩니다.
DPET 결과 해석기
DPET 결과 해석기는 DPET 내 시간절약 소프트웨어 툴로 모델 매개변수를 포함하는 다양한 시뮬레이션 세트로부터 예측된 결과를 비교하는데 사용됩니다. 이는 사용자가 최적의 특성을 선택할 수 있도록 하고, 가장 정확한 결과를 발전기 모델에 구현할 수 있도록 합니다. 이를 통해 사용자는 가장 적확한 결과에 빠르게 도달하여, 정확한 데이터를 통합하고 설계 프로세스를 가속화 할 수 있습니다.
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