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Model-Driven Load Curtailment Solution
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智能配电负荷削减 (iDLS) 解决方案是一个集成的模型驱动控制器，具有实时操作 数字孪生 ，用于验证、优化、预测和管理 地理分散系统 （例如 输配电网络 和 工业生产领域）的负荷削减。
iDLS 提供集中式负荷管理和削减解决方案，可监控并主动决策何时以及如何执行负荷削减，以 最大限度地减少对电网及其连接客户的影响。
iDLS 解决了在实施策略中遇到的关键问题和挑战，即根据负载需求的变化在分散的地理系统中执行所需和协调的负载削减和发电削减，以及分布式能源资源对电网的影响，同时防止停电和意外停电。
iDLS 使用 模型驱动的基础 来计算不同条件下所需的负荷削减，包括网络拓扑变化、系统重新配置、负载水平和在线发电容量，以及电力储备（包括过载、低频或欠压运行场景），从而保持整个网络的可见性。
使用 运营数字孪生模型 可以进一步实时监控和评估网络组件容量，以及 主动了解干扰的位置和类型 ，从而做出智能决策，例如降低多少负载/发电量以及在何处降低。
iDLS 跟踪每个馈线的总连接负载和连接的客户数量，以确定每个客户/馈线分类的 动态负载优先级 ，例如关键、工业和住宅。动态优先级算法计算出轮换计划的最佳选择，并根据馈线跳闸次数、先前停电次数和恢复时间自动调整计划中的轮换停电，以 优化可靠性指标 和 供电质量 ，同时 改善对客户服务查询的响应。
随着越来越多的 DER 被添加并混合到电网中，负荷削减系统必须能够评估和验证负荷和发电量增长时的系统响应，并测量负荷削减发生时发电量与负荷的不平衡。
iDLS 与 ETAP 集成 DERMS 解决方案 考虑电压支持对高 DER 馈线的影响，并提供 电压无功优化和馈线容量计算 确定与 DER 调度和运行负荷相协调的最佳减载策略。
负荷削减系统的实施必须包括负荷预测，以便配电公司可以与 ISO/RTO 共享需求计划并协调互连容量。
iDLS 根据以下情况不断计算和更新需求计划 短期和长期负荷预测 计算并自动传输 输电需求限制计划 通过内置通信协议来保护和执行设定的需求计划。
作为统一电气 数字孪生 平台的一部分，etap iDLS 模型驱动的负荷削减解决方案利用优化技术，根据可靠性指标、供电质量和分布式发电的可用性，削减所需的最低配电馈线负荷。
iDLS 评估并确定所有系统组件的容量和运行约束，以便在稳定状态和动态条件下保护网络。
iDLS 利用配电客户的历史信息、优先级和恢复时间来确定要削减的最佳负载组合。选择减载组合时，应确保客户满意度指数和可靠性不会受到显著影响。在选择馈线或需要削减的负载时，需要考虑客户优先级、先前停电事件的次数以及恢复时间。
iDLS 集成到 DERMS 解决方案中 etap ADMS。iDLS 持续评估和验证负载与发电不平衡，同时考虑对电压支持的影响，包括监控和协调 DER 以计算可用储备。
所有减载事件、减载原因、保护警报、受影响的设备和客户都会被记录下来。意外事件及其影响以时间顺序的形式呈现，使规划人员和运营商能够评估并尽量减少负载削减要求，从而提高整体网络的可靠性、服务质量和安全性。
iDLS 可以配置为根据负载优先级块、分类、时间、峰值需求等自动或手动启动受控负载削减。
智能控制器包括坚固的可编程控制硬件，与 etap iDLS 应用程序集成，可实现最佳性能、快速响应、冗余和网络安全。
使用 iDLS 控制器和 ETAP 数字孪生模型和分析平台的集成，快速轻松地实时评估、验证和确认负荷削减要求、决策和逻辑。