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智能减载 - iLS™

适用于工业系统的快速、主动且优化的减载解决方案

削减负荷和减少需求对于保护重要负荷和避免大面积系统中断至关重要。这种电力平衡策略应基于考虑过程和电力系统动态的集成 快速响应系统


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etap 智能负荷削减利用嵌入式预测分析、自适应优化算法和操作验证的电气数字孪生基础,确保快速、安全、优化、主动和可靠的运行


智能减负荷是指根据系统模型的状态、操作的价值、运行进程的关键性和环境影响进行监控和决策。

提供即时和持久价值的解决方案

ETAP iLS 根据实际系统动态预测最佳负荷削减方案,毫无疑问,这是最智能的解决方案。

  • 消除不必要的减载
  • 减少关键负载的停机时间
  • 减少旋转备用需求
  • 可靠的负载保存系统
  • 快速响应干扰
  • 与 SCADA 系统无缝集成
  • 可扩展、可互操作且冗余的平台
  • 准确验证脱落方案

智能控制器

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模型驱动控制器与实时操作数字孪生集成,用于验证、优化、预测和执行负荷削减。



Challenge

担忧 挑战

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解决方案

Solutions

对故障或系统孤岛事件等干扰的响应不正确或不足,可能会导致过度脱落或整个系统停电。这些大规模的突发性干扰会导致大面积的运营中断和昂贵的恢复成本。答案是要脱落多少以及脱落的速度有多快。

 

防止生产损失

为了维持系统稳定,需要减少多少负载以及哪些负载组合?

最佳负荷削减 - 正确且最佳的负荷削减量取决于系统动态、惯性和实际运行条件、对过去系统干扰的了解以及中断的类型和持续时间。

 

停电期间,创收流程和优先负载是否得以保留?

模型驱动的负荷削减解决方案 将电力系统拓扑与 动态负荷优先级 表相结合,以自动分析和跟踪系统变化,并对扰动触发做出快速响应。所有这些操作的目的都是为了通过节省必要的负载来保护关键流程, 防止生产损失,同时保持服务连续性、系统正常运行时间和流程生存能力。

 

确保可靠的电力和服务连续性

面临无序关闭危险的关键进程如何继续运行?

主动智能减载 系统利用 电气数字孪生基础 ,结合嵌入式功率和过程预测分析、自适应优化算法和 操作验证 ,提供更快、经过验证的最佳减载方式,确保关键流程和子系统的服务连续性。

 

设计的减载方案在触发时是否能够正常运行?

模型驱动解决方案的独特优势在于能够在设计阶段和实时运行模式下轻松 模拟假设测试 调整确认负载削减响应

 

弹性——快速恢复和有效恢复的能力

系统能否快速、正确恢复?如何恢复?

负载恢复与管理 应用程序 作为智能负载削减解决方案的一部分进行集成,可确保快速恢复和有序恢复,从而最大限度地缩短故障后代价高昂的停机时间。

 

有限的电力如何在系统中转移和分配?

有效的恢复可确保 更快地启动进程 并进行调整,同时 保持故障隔离 且不超过备用电源和线路的容量。

 

降低运营成本

系统是否具有足够的旋转储备?

负荷削减系统必须预先了解扰动前后系统负载与可用发电量之间的电力交换和平衡情况。该解决方案必须确保 充足的旋转备用 ,以最大限度地降低燃料成本消耗,并减少对热备用发电机的需求。

 

如何降低旋转备用设备和燃料的成本?

通过减少所需的旋转备用量,这些柴油发电机的燃料成本和维护费用的额外节省可带来 立即的投资回报

 

劳动力安全与环境影响

如何守护最宝贵的资源?

及早发现立即采取 适当的减载响应措施可防止生产能力受损,并保障工厂和人员的安全。

 

如何保证关键任务流程和区域的电力供应?

智能负荷削减系统持续监控并 预测任何时刻的系统响应 ,以 保证可靠且可重复的响应 ,同时在安全性、工厂正常运行时间和运营成本之间取得平衡。



Sucess 

助力行业成功

30 多年来,ETAP 智能负荷削减解决方案确保了石油天然气、医院和制造业等各行各业的安全可靠运行。了解 ETAP iLS 如何 从实施到效益确认实现价值并节省开支。

精选成功案例


Case Study - Mining
$500 万美元以上
每年持续节省柴油和成本
250 万美元
关于减少每年的生产损失

我们推荐采矿业和发电行业采用 ETAP 解决方案进行实时监控和智能减载。自从我们在采矿方面实施 ETAP 负荷削减系统以来,停机成本避免已增加至约 $5 百万。更重要的是,通过不运行柴油发电机,我们总共节省了$72 百万的成本。

安曼矿产

实现节省和避免成本

安曼矿业是印度尼西亚最大的铜金矿之一的运营商,通过实施 ETAP 智能减载解决方案,显著减少了因各种环境干扰造成的生产损失。

到目前为止,该工厂通过优化和减少旋转备用需求,不再运行柴油发电机,总共节省了超过$72 百万美元的成本。

优化负载保存

采矿公司的关键负载包括参与挖掘过程的磨机以及冷却磨机的电机。高达 12,000 HP 的碾磨机是整个工艺的支柱。由于供应中断,如果这些机器停止运行,通常需要 24 小时才能恢复运行。ETAP ILS 对整个系统进行集体监控,了解每个单独负载的状态和负载量。ETAP ILS 利用这些知识动态地重新确定负荷削减列表的优先级,以便在可预见或不可预见的情况下保留采矿公司的所有关键负荷,估计每天至少可节省 $500,000。

减少旋转备用需求

通过提供更快、更智能的负载控制,所需的旋转备用需求大大减少。通过减少所需的旋转备用量,仅在前六个月,这些柴油发电机的燃料成本和维护费用的节省就足以支付 ETAP ILS 的费用。

 

可靠的负载保存系统

ETAP ILS 定期扫描系统以查找干扰迹象,在某些情况下还可能出现干扰,例如粉碎机跳闸(用于蒸汽发生器的煤粉碎)。粉碎机跳闸后,进入燃烧室的煤量将会减少,最终导致蒸汽压力和最终电力输出下降。ETAP ILS 不会等待系统达到该阶段,而是立即知道需要进行多少负载削减以防止对发电机和系统其余部分造成机械应力。ETAP ILS 经过训练可以思考,并且它总是会仔细检查以确保它接收到的干扰信号是真实的,而不是干扰信号。由于有多个冗余单元可用,ETAP ILS 是实现负载削减的最安全、可靠的方法。

Case Study - Cement
200 万美元以上
避免停电节省
减少 95%
工厂意外停电

ETAP 智能负荷削减系统的强大功能确实解决了 Holcim 工厂面临的挑战。非计划停电的风险几乎已经消失。事实上,iLS 相对容易集成和实施,这是立即获得投资回报的关键。

霍尔希姆水泥

提高可靠性并减少停机

拉法基豪瑞位于萨尔瓦多的水泥厂是该国水泥、混凝土和高品质骨料生产和销售领域的领先公司。

Holcim 邀请 ETAP 来更换其缓慢、不可靠的负荷削减系统,该系统被证明无法有效保护电力系统免受由于不稳定天气和雷击造成的电网干扰。该工厂每次停产都会造成 120 万吨的产量损失。

消除不必要的减载

由于 Holcim 的发电机持续运行以支持电力合同,为电网提供电力,帮助抵消峰值负荷,因此计划外的停电成本高昂,更不用说损害了工厂满足自身要求的目标,即维持工艺负荷每天 24 小时运行。  

事实证明,该电厂现有的减载系统速度过慢,且其应对各种运行场景的能力有限,无法满足电厂的运营条件和业务目标。事实上,现有系统要么减载不足,要么减载过度,导致系统不稳定,最终导致电厂部分或全部停运。

借助多线程技术,ETAP ILS 可以同时、即时地确定在各种可能的干扰下需要卸载的最佳负载量。ETAP ILS 使用智能分组和排序技术,准确确定需要卸载多少负载以及哪种负载组合可以帮助达到该目标,从而保持系统稳定性。


对电气和机械干扰的快速响应

Holcim 的 ETAP 智能减载系统始终保持全速运行,可根据当时的具体情况,对多种场景采取相应措施。ILS 系统会收集整个电网的系统参数,包括发电和负载状态,以调整不断变化的减载方案。当事件发生时,变电站(本地)控制系统已经收到 ILS 系统的指令并采取行动,即根据需要切换负载,以正确加载发电机并保持电厂运行。  

ILS 系统通过对整个电气系统的持续监控和建模,考虑到维护周期、操作变化或过程控制中的任何最后一刻的变化,始终领先于事件条件几步。

ILS 系统自动感知变化的条件并持续做出新的指令响应,使整个系统能够在 25 毫秒或更短的时间内对事件做出反应。



Benefits 

ETAP iLS 优势

ETAP 预测负荷削减系统根据扰动的类型和位置、实际运行发电、旋转储备、负荷、配置、负荷分配和优先级计算需要削减的最小功率以及每个子系统的最佳负荷组合。一旦系统中发生瞬态事件的干扰,或者在稳态过载条件下经过用户定义的时间延迟后,所有操作都会立即执行(无延迟)。


 

当检测到干扰时,超越无功负载削减。

确定需要削减多少负荷以及以何种最佳组合来防止对系统其余部分造成压力。

从检测到负载下降,立即对电源干扰做出响应(无延迟)。

根据对过程和电气系统相互依赖性的了解,逐步恢复负载。

使用集成的暂态稳定性分析引擎,轻松实时测试并确认负载削减逻辑方案。

利用在开放式架构平台上设计的强大计算方法,允许在现场部署之前通过模拟对负载削减方案进行全系统验证。

 
 
Key Features 

主要特点


ETAP 智能减载 - iLS™ 动态且即时地确定最佳的负荷削减优先级。


  • 操作员对边缘操作条件发出警报
  • 显示所需的最小 MW 和选定的负载
  • 触发和时间相关的负载削减
  • 用户可定义的控制逻辑和宏
  • 用户可定义的系统触发器
  • 显示运行和建议的旋转储备
  • 系统和子系统孤岛逻辑
  • IEC 61850 通信与自动化
  • 在单线图上显示监测数据
  • 预测减载后的系统响应
  • 操作员友好界面
  • 负载削减触发监控
  • 无限减载计划
  • 用户定义的负载优先级和组
  • 模拟和测试建议的选项
  • VFD 减载控制

How BBraun Medical Uses ETAP Intelligent Load Shedding for Uninterrupted Healthcare Operations

7:24

This case study discusses the challenges faced by BBraun Medical, a manufacturing facility of medical products, due to unplanned outages and the lack of an optimized load shedding system. This demonstration discusses the use of ETAP Real-Time Intelligent Load Shedding (ILS), and ETAP's digital twin modeling capabilities, to distinguish between different subsystems and validate the ILS solution. The ILS solution provided a quick response to islanding conditions, ensuring the continuous operation of critical loads while shedding non-critical loads, thus minimizing production loss during outages. The solution also offered load optimization, flexible load priority modifications, and real-time monitoring capabilities. Overall, the ETAP ILS solution helped BBraun Medical operate safely during disturbances and minimize the impact of utility disturbances, providing an effective load shedding solution.



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