배전 신뢰성 평가
배전 신뢰성 평가
고객의 사고 발생 통계를 내 본 결과, 전력 시스템 내 다른 부분에 비해 배전 시스템 사고는 부하에 대한 공급 불능에 최대 90%를 차지합니다. 이러한 통계는 배전 시스템의 신뢰성 평가에 대한 중요성을 보여줍니다.
시스템 작동 중단의 심각성이나 중요성을 평가하기 위해서는 앞에서 언급한 3가지 기본 지표를 이용하여 아래 열거한 2가지 확장 지표의 집합도 함께 계산해야 합니다. 두 가지 확장 지표에는 시스템의 각 부하 지점에서 연결된 고객의 수와 평균 부하, 고객 시스템 작업 중단 비용이 포함됩니다.
배전 신뢰성 평가 특징
- 시스템 신뢰성
- 고객 지향 지수
- 에너지 비용 지수
- 민감도 해석
- 단일 & 이중 상정사고
배전신뢰성 평가의 기능
- 각 구성 요소의 모델 신뢰성 특징
- STATCOM, SVC, UPS, and Wind Turbine modeling
- 사용자정의 매개변수 & 설정 구현
- 모선 및 부하 지점 신뢰성 지수
- 시스템 신뢰성 지수 계산
- 에너지 신뢰성 지수 계산
- 에너지 비용 지수에 대한 요소 기여 순위 지정
- 동시 사고의 영향 계산
- 플롯팅 할 구성요소 유형 선택
- 전력 평가의 가용성 & 품질
- 장기간 일정 계획 & 이중화
- 단일 & 이중 상정사고 스터디
- 다중 위상 구성
- 불평형 시스템 안정성 계산
- Datablock visualization
- GIS Diagram plotting
보고
- 신뢰성 결과의 그래픽 표시
- 부하 포인트/ 모선 신뢰성 결과
- 시스템 신뢰성 지수
- 공급되지 않는 예상 에너지 & 예상 차단비용 (ECOST) 민감도 해석
고객 지향 지수
- 시스템 평균차단 지속기간
- 시스템 평균차단 주파수 지수 - SAIFI
- 시스템 평균 차단
- 시스템 평균차단 지속기간 지수
- 고객 평균 차단
- 고객 평균차단 지속기간 지수 - CAIDI
- 고객 평균차단 지속기간 지수 - CAIDI
- 연결된 부하 당 평균 부하 증가 - ALII
- 평균 고객 단축 지수 - ACCI
- 평균 서비스 가용성 지수- ANAI
- 평균 서비스 불가용성 지수- ASUI
- 부문 차단 비용 측정: 고객 시스템 손상 기능- CDF
- 모멘터리 평균 차단 주파수 지수 - MAIFI
- 모멘터리 평균 차단 기간 지수- MAIDI
- 공급되지 않는 예상 에너지- EENS 민감도 해석
- 예상 차단비용 - ECOST 민감도 해석
- 공급되지 않는 예상 에너지에 대한 기기 기여도 & 순위
- 예상 차단비용에 대한 기기 기여도 & 순위
- 공급되지 않는 예상 에너지 & 예상 차단비용에 가장 많이 기여하는 순서
- 차단 에너지 평가율 - IEAR
- 차단 비용 라이브러리
- 컴포넌트 매개변수 라이브러리
- 평균 실패율 - I
- 평균 사고 지속 기간 - r
- 연간 사고 지속 기간 - U
에너지 (비용) 지수
시스템 신뢰성 지수
공급되지 않는 예상 에너지, 예상 차단비용 및 차단 에너지 평가율 지수는 각 부하 지점 또는 전체 시스템에 적용됩니다. 모든 지수는 기존 배전 시스템의 신뢰성을 검토하는 데 사용되며, 기존 시스템의 개선과 새로운 배전 시스템의 설계에 대한 계획을 제공합니다.
또한 다른 요소의 사교율에 대한 신뢰도 지수인 공급되지 않는 예상 에너지 또는 예상 차단비용의 민감도를 해석하기 위해, 그 지수의 기여분과 순위를 적용할 수 있습니다. 순위는 부하 지점 또는 전체 시스템에 대한 것이 될 수 있습니다.
위에서 언급한 모든 지수 및 순위는 ETAP 신뢰성 해석 모듈을 사용하여 검토할 수 있으며, 해당 모듈은 스위칭 기기의 작동을 통한 사고 고립 및 부하 복전과 같은 다양한 전력 시스템 요소와 기기가 배전 시스템 신뢰성에 미치는 영향을 효율적으로 모델링 할 수 있도록 최상의 도구를 제공합니다.
이 모듈은 일반적인 구성의 대규모 시스템의 신뢰성 해석에 적합한 모듈입니다. 모듈을 사용함으로써 유저는 배전 시스템의 신뢰성을 검토할 수 있으며, 관리자가 이용할 수 있는 다양한 계획의 장점을 검토하여 제한된 자원이 최대한의 효과를 달성할 수 있도록 합니다.
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