動的パラメータの推定とチューニング
動的パラメータの推定とチューニング
DPETには、インテリジェントな自動化された時間節約機能が追加されています。ユーザ定義の動的モデル（UDM）と組み合わせることで、DPETは自動的に適切なパラメータを調整し、シミュレーションレスポンスが数週間ではなく数分で実際のフィールド測定値と正確に一致するようにします。
DPETは、北米信頼性評議会（NERC）のMOD-026およびMOD-027規格で定められているように、発電所モデル検証に特に役立ちます。
MOD-026は、発電所の所有者に、励磁制御の動的モデルが正確かつ最新であることを検証することを要求する。 MOD-027は、ガバナーとタービン制御の動的モデルに同じ要件を課しています。
MOD-026は、発電所の所有者に、励磁制御の動的モデルが正確かつ最新であることを検証することを要求する。 MOD-027は、ガバナーとタービン制御の動的モデルに同じ要件を課しています。
ダイナミックパラメータの推定とチューニングの主な機
- 複数の推定結果の比較を生成する
- 外乱レコーダとPMUのフィールドデータを活用
- 複数の入力と出力でダイナミックモデルを調整する
- ETAPユーザー定義動的モデルを使用してカスタムモデルを構築する
- モデルの組み合わせ：ジェネレータ、ガバナー、エキサイター、PSS
- 疑わしいデータとノイズを自動的に除外
- 多目的確率的最適化法
- フィールド測定値を使用してモデルパラメータを推定する
- NERC MOD規格への準拠
- 測定データに合わせて最適なモデルパラメータを決定する
- パラメータ感度、測定値と計算値を表示
- チューニングの比較のための複数の入出力データファイルセット
回転機械とそれに関連する制御システムの動的パラメータの知識は、システムの過渡安定性シミュレーションスタディに不可欠です。これらのパラメータには、機械インピーダンスおよび時定数、慣性および減衰係数、原動機およびガバナパラメータ、励磁システムおよびAVRパラメータ、電力システム安定器（PSS）パラメータ、負荷特性などが含まれます。
何百ものこれらのパラメータの精度は、シミュレーション結果の信頼性に直接影響します。検証と検証（V＆V）シミュレーション研究では、シミュレーション結果と発電機負荷の受け入れと拒否試験などの現場試験測定値を比較するのが一般的です。しかし、シミュレーションモデルはフィールドテストや録音で観察されたものと同様の応答を提供するように手動で調整されるため、各パラメータの効果を理解するために専門知識が必要です。試行錯誤の手法で各変数を調整する作業は、退屈で時間がかかる作業です。
何百ものこれらのパラメータの精度は、シミュレーション結果の信頼性に直接影響します。検証と検証（V＆V）シミュレーション研究では、シミュレーション結果と発電機負荷の受け入れと拒否試験などの現場試験測定値を比較するのが一般的です。しかし、シミュレーションモデルはフィールドテストや録音で観察されたものと同様の応答を提供するように手動で調整されるため、各パラメータの効果を理解するために専門知識が必要です。試行錯誤の手法で各変数を調整する作業は、退屈で時間がかかる作業です。
DPET結果アナライザ
DPET Result Analyzerは、DPET内の時間を節約するソフトウェアツールであり、モデルパラメータを含む複数のシミュレーションセットからの推定結果を比較するために使用されます。ユーザーは最適な特性を選択し、最も正確な結果を発電機モデルに実装できます。これにより、ユーザーは、正確なデータを迅速に統合し、設計プロセスを加速することができます。
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