etapPy™ Python Scripting
etapPy™ Python Scripting
Realiza análisis por lotes de manera eficiente, automatiza la ejecución de estudios, recupera información del proyecto y crea gráficos personalizados mediante el Entorno Integrado de Desarrollo y Aprendizaje (IDLE) incorporado en Python.
- Integración de ETAP y Python Scripting
- etapPy ofrece módulos en constante evolución diseñados para la automatización de estudios y la generación de informes.
- Generación de gráficos e informes personalizados a partir de los resultados automatizados de los estudios
Key Features
- Python API para ejecutar estudios por lotes en ETAP
- Obtén datos del proyecto en Python
- Nombres de nodos
- Nombres de componentes
- Configuraciones
- Revisiones
- XML del esquema unifilar
- La automatización de estudios considera revisiones, configuraciones, casos de estudio y más.
- Estudios disponibles:
- Análisis de armónicos
- Flujo de carga desbalanceado
- Flujo de carga
- Estabilidad transitoria
- Arranque de motores
- Flujo de carga en dominio del tiempo (desbalanceado)
- Estabilidad de voltaje
- Cortocircuito
- Star - Secuencia de operaciones
- Cualquier estudio predefinido en el ETAP's Scenario Wizard
- Puede utilizar el entorno IDE de Python incorporado en ETAP o el IDE de su preferencia, como Visual Studio o PyCharm
- Estos scripts se ejecutan sobre instancias de ETAP en máquinas locales o remotas.
- Permite simulaciones en paralelo en varias máquinas ETAP dentro de la misma red
- Los scripts de informes usan archivos de plantilla de Excel predefinidos para organizar los datos de los módulos compatibles:
- Voltage StabilityEstabilidad de voltaje
- Flujo de carga unificado en dominio del tiempo
- Transporte – eTraX
- Grid Code - Armónicos
Videos
Learn How TVA Uses Python & ETAP for Degraded Voltage Analysis and Motor Starting in Nuclear Plants
Nuclear plants in the United States are governed by federal regulations requiring that the electrical power system provide sufficient capacity and capability to the nuclear plant. As part of this analysis, traditional approaches to manually perform single motor start calculations can be tedious and time-consuming. Also, the manual evaluation of the data can easily introduce errors. This presentation takes a closer look at degraded voltage relays (DVRS) and an approach to simulation used by the TVA that is holistic, using ETAP to easily combine the study cases, the revisions, and the configurations into repeatable studies. The demonstration includes the use of an efficient solution using Python code with ETAP to run the studies and evaluate the resultant data.
Literature
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