Многомерная база данных

Многомерная база данных

Многомерная база данных

Преобразование из одномерной базы данных в многомерную базу данных - это функция, предоставляемая исключительно ETAP. Это устраняет необходимость делать сотни копий базы данных.
Multi-Dimensional Database
Многомерная база данных позволяет включить в себя неограниченное количество графических презентаций, конфигураций состояний, редакций данных, а также эксплуатационных параметров в одной и той же базе данных проекта.

Используя концепцию представлений, конфигураций и  редакций данных, можно создать множество комбинаций различных конфигураций и различных инженерных свойств, позволяющих полностью исследовать и изучать поведение и характеристики электрических сетей с использованием одной базы данных. 

Используйте макросы проекта для выполнения нескольких сценариев исследования одним щелчком мыши и создания нескольких отчетов вместо выполнения каждого отдельно, экономя ценное время и усилия.

Многомерная база данных Ключевые особенности

  • Ортогональная многомерная база данных
  • Неограниченные независимые графические представления
  • Неограниченное количество конфигураций
  • Неограниченное изменение свойств
  • Множество условий работы нагрузки и генерации
  • Получение данных из Real-Time
  • Неограниченное количество исследовательских решений
  • ODBC – SQL сервер
  • Корзина с неограниченными ячейками для копирования и вставки
  • Безопасность доступа пользователей с защитой паролем
  • Маркировка специалиста, который редактировал и проверял базу данных с датой проверки
  • Слияние файлов проекта через буфер обмена
  • Блокирование и разблокирование свойств элемента
  • 10 состояний для отслеживания состояния оборудования
  • Локальное подключение к SQL серверу
  • Использование оперативных данных реального времени
  • Совместная работа над проектами ETAP с помощью слияния проектов: Зависит от лицензии
ETAP One-Line View Presentations

Основные преимущества многомерных баз данных

  • Нет необходимости хранить несколько копий базы данных
  • Устранение несоответствий и ошибок в данных
  • Повышенная пропускная способность и гибкость
  • Высокая производительность
  • Меньше человеко-часов

Videos

Literature

White Papers