Cumplir con los Códigos de Red y mantener
el Cumplimiento desde el diseño, las operaciones hasta el rendimiento

Diseñar, Validar, Controlar, Auditar

La naturaleza variable de la energía renovable presenta preocupaciones sobre la calidad de la energía, incluido el control de frecuencia y tensión, que pueden afectar negativamente el rendimiento confiable de un sistema de energía. Se deben seguir los Códigos de Red, la interconexión o los criterios de evacuación durante el diseño del sistema propuesto y continuar manteniendo el cumplimiento bajo la operación conectada a la red.

La solución ETAP GridCode ™ se utiliza para el diseño, análisis, protección, optimización, operación y mantenimiento de Sistemas de Energía Renovable.

 
Benefits

Beneficios de la Solución

ETAP GridCode utiliza un gemelo digital eléctrico impulsado por modelos con análisis automatizado, cálculos predictivos, optimización de red, procesos de validación y hardware de control de planta de energía inteligente y seguro para garantizar el cumplimiento del código de la red local o los estándares en todo el diseño del sistema de energía y el ciclo de vida de las operaciones.

 

Soluciones de diseño y operación para la continuidad, calidad y confiabilidad del suministro de energía.

Shift from static to dynamic plant control and reducing grid voltage variations & enhance grid stability.

Help power plants conform to local grid standards & interconnection requirements early in the design stages.

Enhance solar plant & wind park reliability using a full dynamic network model (RMS & EMT) to stabilize and guarantee reactive power, voltage, frequency, and power quality.

Meet investor expectations through an accurate forecast of energy yield and power transfer capability.

Condition power produced to interconnect with the power grid and improve overall grid performance.

Operation, maintenance, and compliance auditing including ancillary system control.

ETAP Real-Time™ Model-Driven power plant eSCADA & Power Plant Controller (ePPC) for increased transparency & investment security.

 
Solutions

Explore Soluciones

ETAP GridCode proporciona una evaluación objetiva de la conexión a la red para plantas de generación, permite estudios de conexión a la red basados en TSO / DSO, diseño y dimensionamiento de RES, la configuración de soluciones óptimas en alta mar para plataformas y redes y control de plantas de energía eólica y fotovoltaica. Aproveche el controlador de planta de energía con base en modelo desde el diseño hasta las operaciones y realice la estabilización de la red con planificación operativa avanzada utilizando el sistema de gestión de energía renovable ETAP.

Eléctrico Digital Twin & amp; Análisis

Challenge

Desafíos de cumplimiento de ChallengeGrid

Una planta de energía renovable es una gran inversión que requiere control, mantenimiento de rutina y conocimiento continuo para mantenerla funcionando de manera eficiente, segura y rentable. Los parques eólicos o solares requieren muchos inversores para procesar la salida de múltiples turbinas o arreglos. Cada inversor es capaz de realizar funciones de control individuales, pero debe coordinarse, como un regimiento unificado, para aparecer como una fuente única en el punto de interconexión (POI). En el entorno dinámico de generación de energía actual, los propietarios de centrales eléctricas, por lo tanto, requieren soluciones de control sofisticadas e integradas para cumplir con una variedad de estándares de interconexión y cumplimiento operativo.

Un paso importante para evaluar la viabilidad del proyecto es calcular la energía eléctrica y los ingresos esperados de la planta. Normalmente, el rendimiento energético se estima mediante un software de simulación simple basado en pérdidas estimadas, condiciones del sitio e irradiancia histórica. Estos son buenos para la estimación y no capturan pérdidas de CA y CD detalladas, energía auxiliar, disponibilidad de la red, pérdida de cumplimiento de la red, rendimiento del controlador de la planta y optimización del tamaño del almacenamiento.

The ultimate aim of the designer is to design a plant that maximizes financial returns by minimizing the Levelized cost of electricity (LCOE). LCOE does not take into account the site environmental factors such as panel soiling, which may be accelerated due to unforeseen conditions, technical faults such as an inoperative inverter or shattered solar panel due to dust or rocks, and changing site conditions such as vegetation. A plant controller should be able to detect and adapt to these changing conditions.

The logic used for the plant controllers during the design stage must be the same as that used for the operation phase for another reason. You run the risk of meeting grid code requirements during the design stage but not during operations if you utilize a controller logic in simulation mode, that is not commercially available to be used in operations. The cost to design, rewrite and maintain two-controller logics can delay commissioning and increase start-up costs.

A power plant owner/operator can easily lose their license to operate or incur financial losses should their plant fail to meet ongoing/evolving operational grid code requirements. Therefore there is a need to continuously monitor the power exchanges, power quality, and grid conditions and proactively adjust plant performance should it not be within grid code requirements.

SCADA technology is essential during the operational phase to maintain a high level of performance, reduce downtime, and ensure rapid fault detection. A SCADA system allows the yield of the plant to be monitored and raise warnings if there is a performance shortfall. A model-driven SCADA can compare actual vs predicted vs theoretical yield and provide predictive and preventive solutions. Without a reliable model-driven system, it can take many months for a poorly performing plant to be identified leading to revenue loss.

 
Key Features

Características clave

 

Diseño

  • Utilice y ajuste el Controlador de la Planta de Energía en las fases de diseño y elimine el riesgo de las fases futuras
  • Utilice secuencias de comandos basadas en Python® para automatizar estudios y evaluaciones
  • Realice estudios de red, incluidos armónicos, capacidad de potencia reactiva, transitorios de conmutación, Ride-Through y más
  • Validación de modelo dinámico y ajuste de parámetros
  • Respuesta detallada de la red y características de la planta
  • Evite la prueba y el error mediante el ajuste y el control de precisión
  • Amplíe y adapte de forma flexible las funciones a cualquier topología de planta e integración de red confiable

Operación

  • Monitoreo continuo del Cumplimiento del desempeño
  • Resuelva problemas de estabilidad, opere dentro de los márgenes de estabilidad
  • Punto único de Gestión
  • Monitoreo de estabilidad de tensión y evaluación de inestabilidad en estado estable
  • Soporte óptimo para la Puesta en Servicio
  • Amplíe continuamente la compatibilidad para una solución sostenible y preparada para el futuro
  • Interfaces modulares con un alto nivel de escalabilidad
  • Maneje la variedad de protocolos con un nivel máximo de flexibilidad
 
 

Fundamentos del Código de Red


¿Qué son los Cödigos de Red?

Los Códigos de Red son especificaciones técnicas que definen los parámetros que debe cumplir una instalación conectada a una red eléctrica pública para garantizar el correcto funcionamiento seguro y económico del sistema eléctrico​​​​​. La instalación puede ser una planta de generación de energía, una granja solar o cualquier otra fuente conectada a la red.


Límites de Operación

Los límites de tensión y frecuencia o áreas de operación se definen donde un generador es capaz o se espera que funcione permanentemente, regiones de tiempo de operación temporal. No está permitido desconectar el grupo electrógeno antes del tiempo definido en esta área.

Grid-code-operating-limits

Soporte de red dinámica

Las funciones Ride Through (XXRT) son compatibles con la red durante fallas o eventos de cortocircuito. Existe un área o región definida donde la planta de energía no puede desconectarse de la red. El área está definida por el nivel de tensión y el tiempo y / o límites de frecuencia y tiempo. La función RT se puede dividir en dos tipos principales:

Ride Through de Tensión

  • Ride Through de Baja Tensión (LVRT), admite la red durante la degradación de tensión
  • Ride Through de Alta Tensión (HVRT), admite la red durante picos de tensión o sobretensiones
Grid-code-HVRT

Ride Through Frecuencia

La frecuencia es uno de los indicadores de potencia más importantes de la red. La frecuencia descendente indica falta de potencia activa en la red y la condición de aumento implica que se está generando más potencia activa de la necesaria.

GridCode-LFRT

 

  • Ride-Through de baja frecuencia (LFRT), apoya la red durante la disminución de frecuencia al aumentar la producción de la planta de energía y / o descargar la energía almacenada.
  • Ride Through de Alta Frecuencia (HFRT), apoya la red durante condiciones de exceso de frecuencia o generación al reducir la producción de la planta de energía.

Control de Potencia Reactiva

El control de la potencia reactiva es un aspecto crucial e indica la salud del voltaje del sistema de energía. La capacidad operativa del generador viene dada por la relación P / Q y la potencia aparente máxima (Smax) se determina dinámicamente en base a esta curva.
El control de la potencia reactiva es importante especialmente en caso de subtensión cuando la demanda de potencia reactiva aumenta y debe compararse con la capacidad del generador. En esta situación, el sistema de control reactivo puede disminuir la potencia real sobre la potencia reactiva, sin exceder la potencia aparente máxima S Máx.

Gride-code-RPC

Modos de control de Factor de Potencia y Reactivo

El número de modos de control de potencia reactiva y factor de potencia posibles que se pueden aplicar para satisfacer los requisitos del código de red local incluye, entre otros:

Grid-code-RPFCM
  • FP fijo
  • Q fija
  • Q como función de Tensión (Q-V)
  • FP como función de Potencia (FP-W)
  • Potencia como función de Tensión (P-V)

Short Circuit & Dynamic Modelling of Inverter-based Resources Webinar

 

Short Circuit & Dynamic Modelling of Inverter-based Resources

Webinar

Today’s power systems depend on renewable energy resources to meet their load demand and are typically interconnected through inverters. This webinar demonstrates how inverter-based resources are modeled for short circuit studies. It will also review various dynamic modeling approaches offered by ETAP and discuss merits and limitations of each approach.

 
 


Login or sign up to request a demo

  • Log in
  • Sign up